1. 在Agent专用浏览器安装Agent G 及谷露小水滴插件
2. Agent G新手常见问题
- 猎头的工作流程：从“手动寻访”到“策略性指导”
- 传统猎头流程是顾问在各网站手动搜索、筛选、记录简历。
- Agent G 自动化了这部分重复性劳动，使顾问从“执行者”转为“策略设计者”
- 顾问的核心工作从输入搜索条件 → 转向 引导AI理解需求；
- 花更多时间在需求澄清、客户沟通、候选人沟通等高价值环节；
- 寻访周期缩短，Time to Shortlist 预计可下降 30–50%。
- 猎头的能力模型：从“关键词专家”到“Prompt 设计师”
- 以往优秀顾问依赖对搜索语法与渠道的熟练掌握；
- 在AI Sourcing时代，优势将转变为：
- 能否清晰表达招聘画像、关键技能、非显性条件；
- 能否通过多轮对话让Agent G 准确捕捉「需求本质」；
- Prompt 设计、逻辑推理、反馈调整的能力变得关键。
- 换句话说，猎头顾问要从「操作型」进化为「智能协作型」。
- 猎头的数据资产：从“人脑记忆”到“系统智能积累”
- Agent G 在浏览与评分过程中自动沉淀数据：
- 所有浏览过的简历进入寻访库，形成长期可复用的人才知识图谱；
- 评分模型使顾问逐步积累及优化「个性化推荐算法」；
- 团队层面能通过聚类分析掌握市场分布、人才流动等洞察。
- 理解 Agent G 的工作逻辑
- Agent G 并不是一个“关键词搜索框”，而是一位能理解岗位需求、主动执行搜寻的AI寻访顾问。他通过三步来帮你找到合适的候选人：
- 理解你的招聘需求（通过多轮对话澄清职位画像）
- 自动制定搜寻策略（转化为搜索条件与筛选逻辑）
- 执行搜寻与评分（在各招聘网站浏览简历并录入寻访库）
- 提示：你的输入越清晰、越具体，Agent G 的搜索结果越精准。
- Agent G 并不是一个“关键词搜索框”，而是一位能理解岗位需求、主动执行搜寻的AI寻访顾问。他通过三步来帮你找到合适的候选人：
- 从一个清晰的“职位需求对话”开始
- 在启动 AI 寻访任务时，不要急着下指令“帮我找简历”，先和 Agent G 完成一次职位需求对话。
- 你可以这样开始：
- “我们要招一位在上海的市场经理，要求有3年以上B2B科技公司经验，英文沟通流利。”
- Agent G 会主动追问细节，如：
- 目标行业 / 公司类型
- 候选人过往业绩、项目类型
- 教育背景、语言、期望薪资
- 是否偏好来自特定公司或学校
- 完成3–5轮互动后，Agent G 会生成一份岗位画像和搜寻策略。
- 小技巧：
- 如果Agent的理解还不够准确，可以输入：
- “重新聚焦在海外市场经验强的候选人”
- Agent会自动调整画像与搜索方向。
- 当AI完成一轮搜索后，先查看Top 20候选人的评分，如果方向有问题，可通过沟通微调搜索逻辑，然后让Agent执行第二轮搜索策略。
- 如果Agent的理解还不够准确，可以输入：
- 任务时长：平均 10–15 分钟即可完成一次完整搜寻
- 时长取决于你定义的搜寻策略，比如搜索几个渠道，每个搜索结果翻看几页候选人，查看多少高分的候选人等等
- 整个任务流程包括以下三个阶段：
- 需求澄清：通过多轮沟通总结职位画像，并转化为搜索条件与评分逻辑
- 自动搜寻：登录各招聘网站，执行搜索与初筛
- 智能评分与入库：对浏览简历进行评分、录入寻访库
- 一次完整的搜寻任务中，Agent G会浏览并评估300-600份简历，相当于人类顾问约 1–2 小时的手动搜寻工作量。
- 任务执行期间，你可以继续在系统中操作其他项目，Agent 会自动在后台完成。
- 积分机制：一个10-15分钟的搜寻任务会消耗10-15个积分左右
- 积分代表 Agent G 在一次任务中消耗的AI算力与数据存储成本
- 每个平台的简历搜索、数据抓取与解析都需要计算资源
- 简历评分模型实时运行多维匹配算法
- 所有候选人数据需安全入库、支持后续趋势分析
- 在运行AI寻访任务的过程中，Agent G 需要与多个外部招聘网站和数据源实时交互。如果网络环境或登录状态异常，任务可能会出现中断或暂停。常见原因包括：
- 网络连接问题：当前网络不稳定、代理超时或页面加载失败
- 渠道登录问题：招聘网站账号过期、Cookie失效或验证码拦截
- 超时限制：任务执行时间过长或浏览器被系统休眠
- 浏览器异常：插件被关闭、标签页被意外刷新或缓存冲突
- Agent G 的任务执行依赖浏览器环境，因此建议在稳定网络下运行，并确保插件处于活跃状态。
- 如何快速恢复任务？
- 当系统提示任务中断或Agent停止响应时，请按照以下步骤操作：
- 让Agent继续任务
- 在 Agent 对话框中直接输入以下命令：
- “继续任务”
- “请从上次中断处接着执行”
- “重新连接并继续搜寻”
- Agent G 会自动检测任务进度并尝试恢复，包括：
- 重新建立与各招聘网站的连接
- 校验已抓取的简历
- 从上次中断位置继续浏览与评分
- 在 Agent 对话框中直接输入以下命令：
- 若无法恢复，请联系售后
- 请复制该任务的URL链接发给售后，便于我们诊断问题
- 让Agent继续任务
- 当系统提示任务中断或Agent停止响应时，请按照以下步骤操作：
- 不建议，请让 Agent 专心工作。
- 如果你在任务运行期间频繁手动操作相同的网站，可能会导致登录冲突或任务被中断。
- 什么是“寻访库”？
- 寻访库是 Agent G 自动建立的人才数据库，它相当于一个智能候选人档案中心：
- 寻访库与谷露人才库是相互独立的
- 哪些简历会被自动收录？
- 猎头顾问每天手动访问过的各渠道网站的简历详情信息
- Agent G在搜寻任务过程中查看过的简历列表信息及简历详情信息
- 寻访库内的简历之间已支持查重
- 精准查重逻辑
- 联系方式相同 or URL相同
- 模糊查重逻辑
- 根据简历中的基本信息、工作经历、教育经历等内容智能计算相似度
- 简历合并逻辑
- 系统在相同候选人中确定一个「主体候选人」档案，其他简历并入其中
- 全部简历都没有联系方式：最新入库的简历成为主体候选人
- 部分简历有联系方式：最新入库且有联系方式的简历为主体
- 多个联系方式存在时：以优先级排序选择保留： 手机 ＞ 邮箱 ＞ URL（或LinkedIn、GitHub等）
- 优先级相同的情况下：按入库时间排序，最近入库的简历优先
- 系统在相同候选人中确定一个「主体候选人」档案，其他简历并入其中
- 被合并的简历会被删除吗？
- 不会，只是并入主体候选人中成为一份简历版本，随时可以查看
- 精准查重逻辑
- 寻访库与谷露人才库之间，近期将支持相互查重
